PTM-50 mfumo wa ufuatiliaji wa kikolojia wa mimea

Utangulizi

Mfumo wa ufuatiliaji wa kikolojia wa mimea wa PTM-50 ulibadilishwa kwa msingi wa awali wa PTM-48A, unaweza kufuatilia kwa muda mrefu kiwango cha photosynthesis, kiwango cha evaporation, hali ya ukuaji wa kikolojia wa mimea, sababu za mazingira, na hivyo kupata habari kamili ya mimea.

Makala kuu ya kazi

·Mfumo huo una vyumba vya vipande 4 vinavyofunguliwa moja kwa moja, vinaweza kupata kiwango cha kubadilishana cha CO2 na H2O cha vipande ndani ya sekunde 20.

·Mfumo wa kawaida ni pamoja na 1 digital channel kuunganisha RTH-50 multifunction sensor (inaweza kupima jumla ya mionzi, photosynthesis ufanisi mionzi, hewa joto & unyevu, joto dewpoint nk).

·Kitengo cha uchambuzi iliboreshwa kwa kipimo cha njia mbili, PTM-50 mpya ilipimwa na uchambuzi wa awali wa 1, iliboreshwa kwa uchambuzi wa 2 kujitegemea, kupima wakati halisi tofauti ya kiwango cha gesi ya kulinganisha na gesi ya sampuli, iliongeza uvumilivu wa CO2, H2O ya mazingira, data ni imara zaidi na ya kuaminika.

·Sensor ya ufuatiliaji wa viashiria vya fisiolojia ya mimea inayohitajika hutuma data kwa njia ya wireless, ambayo inaweza kuunganishwa kwa kujitegemea na PC na kuweka kubadilika zaidi.

·Unaweza wakati huo huo vifaa chlorophyll fluorescence moja kwa moja kufuatilia moduli kwa ajili ya ufuatiliaji wa chlorophyll fluorescence wakati halisi.

·Mfumo huo unatumia mawasiliano ya wireless na mitandao kupitia 2.4GHz RF na 3G.

Mfumo wa PTM-50

Maeneo ya matumizi

·Kutumika katika maeneo ya utafiti kama vile fisiolojia ya mimea, ekolojia, kilimo, bustani, mazao, vifaa vya kilimo, kilimo cha kuokoa maji

·Kulinganisha tofauti kati ya aina tofauti

·Kulinganisha athari za matibabu tofauti, hali tofauti za kilimo kwa mimea

·Utafiti wa photosynthesis mimea, steaming, ukuaji vikwazo

·Utafiti wa athari za mazingira ya ukuaji kwa mimea na majibu ya mimea kwa mabadiliko ya mazingira

Picha hapo juu kwa ajili ya mwenyeji na mviringo leaf chumba picha

Muundo wa msingi wa Configuration

·1 × PTM-50 mfumo wa kudhibiti

·1 × Power Adapter

·1 x waya wa betri

·1 × RTH-50 Multifunction Sensor

·4 × LC-10R majani chumba, kupima eneo 10 cm2

·4 × 4m gesi kuunganisha bomba

·2 × 1.5 m chuma cha pua msimamizi

·Kuchagua sensors wireless

·Programu ya Kiingereza

·Maelekezo ya Kiingereza

Viashiria vya kiufundi

·Njia ya kazi: moja kwa moja kupima kuendelea

·Muda wa kuchukua sampuli: 20s

·Kanuni ya kipimo cha CO2: Dual Channel Non-Dispersive Infrared Gas Analyzer

·Kipimo cha kiwango cha CO2: 0-1000 ppm

·Kiwango cha kipimo cha kiwango cha kubadilishana CO2: -70-70 μmolCO2 m-2 s-1

·H2O kipimo kanuni: jumuishi hewa joto na unyevu sensor

·Kiwango cha mtiririko wa hewa: 0.25L / min

·RTH-50 multifunction sensor: joto -10 hadi 60 ℃; Unyevu wa kiasi: 3-100% RH; Photosynthesis ufanisi mionzi: 0-2500μmolm-2s-1

·Kipimo kipindi: 5-120 dakika mtumiaji Customized

·Uwezo wa kuhifadhi: data 1200, inaweza kuhifadhiwa kwa siku 25 kwa mzunguko wa sampuli kwa dakika 30

·Urefu wa kiwango cha bomba kuunganisha: 4m 

·Nguvu: 9 hadi 24 Vdc

·Njia ya mawasiliano: 2.4GHz RF na 3G mtandao wa mawasiliano

·Kiwango cha ulinzi wa mazingira: IP55

·Chama cha majani na sensors chaguo

1.LC-10R uwazi leaf chumba: Circular leaf chumba, eneo 10cm2, kasi ya mtiririko wa hewa 0.23 ± 0.05L / min

2.LC-10S uwazi leaf chumba: pembe leaf chumba, 13 × 77mm, 10cm2, kasi ya mtiririko wa hewa 0.23 ± 0.05L / dakika

3.MP110 chlorophyll fluorescence moja kwa moja kufuatilia moduli, inaweza moja kwa moja kufuatilia Ft, QY na vingine chlorophyll fluorescence vigezo

4.LT-1 leaf uso joto sensor: kipimo mbalimbali 0-50 ℃

5.LT-4 leaf surface joto sensor: 4 LT-1 sensors kuunganishwa kwa ajili ya kukadiria wastani wa joto leaf surface

6.LT-IRz infrared joto sensor: mbalimbali 0-60 ℃, mtazamo mbalimbali 5: 1

7.SF-4 Sensor ya mtiririko wa mitindo ya mimea: max 10ml / h, inafaa kwa vifaa vya mitindo vya 2-5mm vya kipenyo

8.SF-5 mimea stem mtiririko sensor: max 10ml / h, inafaa kwa diameter 4-10mm stem fimbo

9.SD-5 Fimbo Fimbo Microvariable Sensor: safari 0 hadi 5mm, inafaa kwa viwango 5-25mm Fimbo Fimbo

10.SD-6 Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango cha Kiwango

11.SD-10 Stem Rod Microvariability Sensor: Safari 0 hadi 10mm, inafaa kwa diameter 2-7cm Stem Rod

12.DE-1 Sensor ya ukuaji wa mito: safari 0 hadi 10mm, inafaa kwa mito zaidi ya 6cm diameter

13.FI-L Sensor kubwa ya ukuaji wa matunda: mbalimbali ya 30 hadi 160mm kwa matunda ya mviringo

14.FI-M Sensor ya ukuaji wa matunda ya kati: mbalimbali ya 15 hadi 90mm kwa matunda ya mviringo

15.FI-S Sensor ndogo ya ukuaji wa matunda: mbalimbali 7 hadi 45mm kwa matunda ya mviringo

16.FI-XS Micro matunda ukuaji sensor: safari 0 hadi 10mm, kwa matunda ya mviringo ya kipenyo cha 4 hadi 30mm

17.SA-20 Sensor ya juu ya mimea: mbalimbali 0 hadi 50cm

18.SMTE udongo unyevu, joto, umeme conductivity tatu vigezo sensors: 0 hadi 100% vol.% WC; -40 hadi 50 °C; 0 hadi 15 dS/m

19.PIR-1 photosynthetic ufanisi mionzi sensor: wavelength 400 hadi 700nm, mwanga nguvu 0 hadi 2500μmolm-1s-1

20.TIR-4 Jumla ya mionzi sensor: wavelength 300 hadi 3000nm, mionzi 0 hadi 1200W / m2

21.ST-21 Sensor ya joto la udongo: mbalimbali 0 hadi 50 ° C

22.LWS-2 blade unyevu sensor: kuzalisha ishara ya kiashiria uwiano na unyevu wa uso wa sensor

Programu Interface na Data

Picha ya juu ya kulia inaonyesha mabadiliko ya CO2 (CO2 CHANGE), mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mtiririko wa mti

Matumizi ya kesi

Net CO2 uptake rates for Hylocereus undatus and Selenicereus megalanthus under field conditions: Drought influence and a novel method for analyzing temperature dependence, Ben –Asher. J. et al. 2006, Photosynthetica, 44(2): 181-186

Utafiti huu ulipima mabadiliko katika viwango vya unyonyaji wa CO2 katika viwango vya hewa (Hylocereus undatus) na viwango vya nyoka (Selenicereus megalanthus) katika joto la juu na kuchambua mabadiliko yao ya kibiolojia na biokemia.

asili

Ulaya

Mpango wa kiufundi wa kuchagua

1)Mfumo wa kupima fluorescence kwa ajili ya photosynthesis na chlorophyll fluorescence

2)Mfumo wa kupima picha ya photosynthesis na chlorophyll kwa kushirikiana na FluorCam

3)Uchaguzi wa mabadiliko ya wakati na nafasi kwa ajili ya photosynthesis kutoka single blade hadi composite coronary na high spectrum imaging

4)Kitengo cha kupima cha O2

5)Optional na infrared joto imaging kitengo kuchambua nguvu ya conductivity pore hewa

6)Chaguo na PSI Smart LED chanzo cha mwanga

7)Kwa hiari FluorPen, SpectraPen, PlantPen na vifaa vingine vya kupima mimea ya mikono (mabaya), uchambuzi kamili wa ekolojia ya mabaya ya mimea

8)Kuhusu ECODRONE ® Jukwaa la drone linatumia sensors za kupiga picha za joto za juu na infrared kufanya utafiti wa muda na nafasi

Sehemu ya marejeo

1.Song Song River, Zheng Moon C & 张学昆. Uchambuzi wa viungo kuu na tathmini ya kina ya sifa zinazohusiana na ukame wa cabbage. Sayansi ya Kilimo ya China 44, 1775-1787 (2011).

2.Li Ting Ting, Jiang Chaohui, Min Wen Fang, Gin 贯 Yang & Rao Yuan. Mfano na utabiri wa kiwango cha kubadilishana CO2 ya nyanja ya nyanja iliyopangwa kulingana na mawasiliano ya gene. Zhejiang Agriculture Academic Journal 28, 1616-1623 (2016).

3.Ton, Y. ADVANTAGES OF THE CONTINUOUS AROUND-THE-CLOCK MONITORING OF THE LEAF CO2 EXCHANGE IN PLANT RESEARCH AND IN CROP GROWING. 5

4.Jiang, Z. H., Zhang, J., Yang, C. H., Rao, Y. & Li, S. W. Comparison and Verification of Methods for Multivariate Statistical Analysis and Regression in Crop Modelling. in Proceedings of the 2015 International Conference on Electrical, Automation and Mechanical Engineering (Atlantis Press, 2015). doi:10.2991/eame-15.2015.163

5.Ben-Asher, J., Garcia y Garcia, A. & Hoogenboom, G. Effect of high temperature on photosynthesis and transpiration of sweet corn (Zea mays L. var. rugosa). Photosynthetica 46, 595–603 (2008).

6.Schmidt, U., Huber, C. & Rocksch, T. EVALUATION OF COMBINED APPLICATION OF FOG SYSTEM AND CO2 ENRICHMENT IN GREENHOUSES BY USING PHYTOMONITORING DATA. Acta Horticulturae 1301–1308 (2008).

7.Qian, T. et al. Influence of temperature and light gradient on leaf arrangement and geometry in cucumber canopies: Structural phenotyping analysis and modelling. Information Processing in Agriculture (2018). doi:10.1016/j.inpa.2018.11.002

8.Uwe Schmidt, Ingo Schuch, Dennis Dannehl, Thorsten Rocksch & Sonja Javernik. Micro climate control in greenhouses based on phytomonitoring data.pdf.

9.Turgeman, T. et al. Mycorrhizal association between the desert truffle Terfezia boudieri and Helianthemum sessiliflorum alters plant physiology and fitness to arid conditions. Mycorrhiza 21, 623–630 (2011).

10.Ben-Asher, J., Nobel, P. S., Yossov, E. & Mizrahi, Y. Net CO2 uptake rates for Hylocereus undatus and Selenicereus megalanthus under field conditions: Drought influence and a novel method for analyzing temperature dependence. Photosynthetica 44, 181–186 (2006).

11.Zhaohui, J., Jing, Z., Chunhe, Y., Yuan, R. & Shaowen, L. Performance of classic multiple factor analysis and model fitting in crop modeling. Biol Eng 9, 8

12.Ojha, T., Misra, S. & Raghuwanshi, N. S. Wireless sensor networks for agriculture: The state-of-the-art in practice and future challenges. Computers and Electronics in Agriculture 118, 66–84 (2015).